深度学习求职面试数学机器学习计算机视觉

深度学习面试宝典（含数学、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理和SLAM等方向）

标签：深度学习求职面试数学机器学习计算机视觉

深度学习深度学习面试宝典（含数学、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理和SLAM等方向）

深度学习知识点全面总结

标签：深度学习计算机视觉 cnn

本文详细介绍深度学习概念及原理，参考网上相关资料汇总，内容包含众多章节，包括神经网络基础及常见深度学习网络结构介绍，用于个人学习总结，适合深度学习初学者学习。同时介绍机器学习常见的分类算法：SVM、神经...

总结了200道经典的机器学习面试题（附参考答案）

标签：机器学习人工智能深度学习

本文总结了往年BAT机器学习面试题，干货满满，值得收藏。想要入职大厂可谓是千军万马过独木桥。为了通过层层考验，刷题肯定是必不可少的。本文根据网络在线发布的BAT机器学习面试1000题系列，整理了一份面试刷题宝典...

机器学习，深度学习，到底该先学哪个？

标签：人工智能神经网络算法

最近几年，我看过市面上很多 Python和人工智能的教程，基本都是先介绍Python基本语法，然后学习机器学习、深度学习的常用算法......但我与赵辛和褚英昊两位AI博士沟通后发现：这些...

计算机视觉深度学习面试题

标签：深度学习计算机视觉人工智能

梯度消失是指在深度学习训练的过程中，梯度随着BP算法中的链式求导逐层传递逐层减小，最后趋近于0，导致对某些层的训练失效；梯度爆炸与梯度消失相反，梯度随着BP算法中的链式求导逐层传递逐层增大，最后趋于无穷，...

面经自己汇总（三维视觉算法&机器学习&深度学习）——持续更新

标签：算法深度学习 tensorflow

算法面经

leetcode分类-mianshi:技术面试技术面试必备基础知识、Leetcode题解、Java、C++、Python、后端面试、操作...

标签：系统开源

AI算法岗方向：深度学习、机器学习、计算机视觉、图像处理和SLAM等 3、数学基础 1.线性代数基础一、基本知识二、向量操作三、矩阵运算四、特殊函数 2.概率论基础一、概率与分布二、期望和方差三、大数定律及...

深度学习面试题

标签：深度学习

三，深度学习框架的张量形状格式四，Pytorch 、Keras 的池化层函数理解 4.1，torch.nn.MaxPool2d 4.2，keras.layers.MaxPooling2D 五，Pytorch 和 Keras 的卷积层函数理解 5.1，torch.nn.Conv2d 5.2，...

大厂必考深度学习算法面试题总结

标签：深度学习人工智能面试

内容包含深度学习常见的面试题。

深度学习系列资料总结

标签：深度学习人工智能计算机视觉

说明本系列深度学习资料集合包含机器学习、深度学习等各系列教程，主要以计算机视觉资料为主，包括图像识别、分类、检测、分割等，内容参考Github及网络资源，仅供个人学习。深度学习定义一般是指通过训练多层网络...

机器学习和深度学习到底先学哪个？

标签：人工智能神经网络算法

最近几年，我看过市面上很多 Python和人工智能的教程，基本都是先介绍Python基本语法，然后学习机器学习、深度学习的常用算法......但我与赵辛和褚英昊两位AI博士沟通后发现：这些...

学习深度学习是否要先学习机器学习？

来源：https://www.zhihu.com/question/382278216编辑：深度学习与计算机视觉声明：仅做学术分享，侵删作者：图灵的猫https://www.zhihu....

机器学习、深度学习面试问题

标签：机器学习深度学习

1.Logistic Regression and Linear Regression ...depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-Blo

2021年暑期实习、秋招深度学习算法岗面试要点及答案分享

标签：机器学习语音识别计算机视觉

本文主要整理了深度学习相关算法面试中经常问到的一些核心概念，并给出了细致的解答，分享给大家。内容整理自网络，原文链接：...

机器学习笔试面试超详细总结（一）

标签：机器学习

1、判别模型和生成模型 2、最大概率分词 3、中文分词的基本方法 4、CRF（条件随机场）的特点 5、隐马尔可夫模型（HMM）时间复杂度及可以使用的数据集 6、在二分类问题中的评价方案 7、决策树特点 ......

机器学习/深度学习算法学习心得

标签：学习心得深度学习算法工程师

想要入门机器学习，至少需要提前掌握以下两种技能必要的数学知识必不可少。高等数学，线性代数，概率论，矩阵论，凸优化等基本的编程能力，推荐python语言（必要时需要学习C++或者jave）当然，我相信大部分...

人工智能、机器学习、深度学习从入门到进阶学习资料整理

标签：机器学习深度学习神经网络

AI方面的学习资料，包含了学习社区、入门教程、汲取学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、数据分析、面试和书籍等方面的知识。

如何学习计算机视觉？

标签：如何学习计算机视觉

随着工业革命到现在，由机械到电气到现在的互联网再到未来的人工智能，时代给我们...本文主要从编程技术，编程资料，机器学习方法，数学知识等方面告诉读者如何学？学什么作为应掌握的基础知识？让读者有方向去学习。

机器学习与深度学习常见面试问题与答案

标签： ipad relativelayout tiff

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达本文转自|OpenCV学堂第2章数学知识1.计算下面函数的一阶导数和二阶导数根据基本函数，复合函...

机器学习(Machine Learning)与深度学习(Deep Learning)资料汇总

标签：机器学习深度学习

介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、Deep Learning. 《Deep Learning in Neural Networks: An Overview》介绍:这是瑞士人工智能实验室...

【面试题目总结】机器学习面试学习资源总结

标签：面试学习职场和发展

learning-interview: 软件工程师算法工程师机器学习工程师数据科学家海外外企面试 (github.com) starflowerlet/MachineLearning-Note: 校招复习之旅：机器学习(MachineLearning)、深度学习(DeepLearning)、...

2023双非计算机硕士应战秋招算法岗之深度学习基础知识

标签：深度学习算法机器学习

卷积层全连接神经网络需要非常多的计算资源才能支撑它来做反向传播和前向传播，所以说全连接神经网络可以存储非常多的参数，如果你给它的样本如果没有达到它的量级的时候，它可以轻轻松松把你给他的样本全部都记...

机器学习、计算机视觉面经整理（持续完善整理中……）

标签：机器学习计算机视觉

算法岗计算机视觉方向求职经验总结进入11月份，楼主找工作也基本进入尾声了，从7月份开始关注牛客网，在求职的过程中学到了不少，感谢牛客提供这样一个平台，让自己的求职历程不再孤单。先说一下楼主教育背景，...

BAT机器学习面试1000题系列

标签：机器学习 BAT机器学习面试深度学习

1、本文的内容全部来源于七月在线发布的BAT机器学习面试1000题系列； 2、文章中带斜体的文字代表是本人自己增加的内容，如有错误还请批评指正； 3、原文中有部分链接已经失效，故而本人重新加上了新的链接，如有...

机器学习面试中常见问题整理

标签：人工智能深度学习 llama

机器学习（ML）作为目前一个比较火领域，提供了许多有趣且高薪的工作和机会。

机器学习系列(16)_怎样找到一份深度学习的工作(附学习材料,资源与建议)

标签：深度学习机器学习工作

如果你是一个软件工程师(或者你现在正在学习这一...大部分人认为找与深度学习相关的工作应该具有博士学位或者大量的相关经验，但是如果你已经是一名很好的工程师，那你就可以很快、很好的学习这些必要的技能和技巧。

研一学机器学习和深度学习，为什么感觉越学越不会，怎么解决呢？

标签：编程语言人工智能 java

链接：https://www.zhihu.com/question/371622741编辑：深度学习与计算机视觉声明：仅做学术分享，侵删比如说看了两遍prml前几章感觉什么也没学到？有什么...

机器学习、深度学习面试知识点汇总

标签：卷积算法 scipy

作者丨Oldpan来源丨oldpan博客编辑丨极市平台导读本文总结了一些秋招面试中会遇到的问题和一些重要的知识点，适合面试前突击和巩固基础知识。前言最近这段时间正临秋招，这篇文章是老潘...

计算机视觉研究院出品：深度学习入门基础全库（附链接下载）

标签：算法大数据编程语言

关注并星标从此不迷路计算机视觉研究院学习群｜扫码在主页获取加入方式计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G今天我们“计算机视觉研究院”主要分享深度学习入门的基础书籍集合！主要由来自不同城...

机器学习、深度学习常见面试题300道

标签：深度学习

1.请简要介绍下SVM。 SVM，全称是support vector machine，中文名叫支持向量机。SVM是一个面向数据的分类算法，它的目标是为确定一个分类超平面...支持向量机学习方法包括构建由简至繁的模型：线性可分支持向量机、...